Bizimle iletişime geçin

Haberler

Podcast yayıncılığına bugün başlasaydım farklı yapacağım 3 şey

Podcast’e yeni başlayacak bir kişi için en iyi yardımcı bir başka podcast yayıncısının yıllara yayılmış deneyimi olabilir. Danny Brown yaklaşık 10 yıllık bir deneyimin ardından, “Podcast Yayıncılığına Bugün Başlasaydım Farklı Yapacağım 3 Şey” başlığıyla hem özelleştiri de bulunuyor, hem de yeni başlayacak olan podcast meraklılarına ışık tutuyor. Bu harika önerilere kulak vermenizde yarar var.

Yayınlanma tarihi

on

Twitter’da, Facebook gruplarında, Reddit’te vs. internete bir göz attığınızda podcast başlatmakla ilgili sorulara sıkça rastlayacaksınız. Birçok yanıtta satın alınacak ekipmanlar, kullanılacak sunucular vs. paylaşılıyor.

Hepsi iyi, hepsi güzel. Ancak sıklıkla görmediğiniz şey, kişisel deneyimlere ve alınan derslere dayanarak neyi neden yapmamanız gerektiğidir.

Dolayısıyla, bu hiçbir şekilde yapılması ve yapılmaması gerekenlerin kapsamlı bir listesi olmasa da (sonuçta her şey bireysel ihtiyaçlara bağlı) işte 2016’da podcast yayıncılığına ciddi bir şekilde başladığımda keşke bilseydim dediğim üç ders.

1: Bir Planım Olmalıydı

Podcast yayıncılığına ilk girişimimi (2009 yılında Blog Talk Radio’da yayınlanan tek bir bölüm) saymazsak, ilk gerçek podcast yayınım Life Through a Dram adlı eski bir hobi podcast yayınıydı.

Temelde o hafta gözüme çarpan bir konu hakkında konuşmamdan ve bir kadeh kaliteli malt viskinin tadını çıkarırken bu konu üzerine kafa yormamdan oluşuyordu.

Bir süreliğine eğlenceli olsa da (ve en sevdiğim eğlencelerden birini yapmama izin verse de!), ne hakkında konuşmam gerektiği konusunda zorlanmaya başladığım için kısa sürede tükendi.

  • Haberleri tekzip etmeli miyim, edersem ne kadar ciddi olmalılar?
  • Özel hayatımdan bahsetmeli miyim?
  • Arkadaşlarım olmalı mı?
  • Seyrek yayın yapsam fark eder mi?

Tüm bu sorular ve daha fazlası ortaya çıktı, çünkü başladığımda bir planım yoktu. Bunun yerine, podcast yapan bazı insanları gördüm ve ne kadar zor olabilir ki diye düşündüm. Ayrıca tonlarca insanın benim mesajlarımı dinlemek isteyeceğini bekliyordum; bu konuda ne kadar yanılmışım!

Söylemeye gerek yok ama bu ve kendime sorduğum sorular yüzünden kısa süre içinde programdan soğudum ve programın tadı kaçtı.

Bugün ne zaman yeni bir podcast’e başlasam, daha programa başlamadan önce cevaplamak istediğim sorularla ilgili bir planım oluyor:

  • Format
  • Hedefler
  • Pazarlama planı/topluma erişim
  • Hedeflerime ulaşırsam, o zaman ne olur?
  • Gerekirse nasıl dönerim?
  • Yapar mıyım?

Bunlar her yeni podcast’te üzerinden geçtiğim notlardan sadece birkaçı ve her bir noktayı yanıtlamak söz konusu olduğunda her şeyin neye benzediğine dair bir çerçeve planlıyorum. Bu olmadan bir podcast başlatmıyorum çünkü muhtemelen ilerleyen zamanlarda bu yayını da beğenmeyeceğimi biliyorum (bu, bir podcast’in doğal sonucuna ulaşmasından farklıdır).

Bu yüzden önceden plan yapın ve programdan ne istediğinizi bilin.

2: Rakamlarla Uğraşmazdım

Bu muhtemelen tüm podcast yayıncılarının başını sallayarak eşlik edebileceği bir durum; her dakika analizlerinizi kontrol etme takıntısı. Bu bendim (cidden) HER DAKİKA! Yeni bölüm mü çıktı?

İstatistikleri kontrol edin! Sosyal medyada yeni paylaşım mı? İstatistikleri kontrol et! Bir dakikadır istatistikleri kontrol etmediniz mi? İstatistikleri kontrol edin!

Sanırım bu her yeni podcaster için doğal bir şey (benim için öyleydi); başladığınız için heyecanlısınız ve kaç kişinin bu heyecanı paylaştığını görmek istiyorsunuz. Sonuçta, arkadaşlarınıza, ailenize, bağlantılarınıza söylediniz ve hepsinin sizi dinleyeceğini biliyorsunuz, değil mi…?

Ben de istatistikleri kontrol ettim. Ve kontrol ettim. Ve iyi şans için bir kez daha kontrol ettim. Ve tabii ki fark çok azdı.

Ve bu moral bozucuydu.

Her ne kadar ilk podcast hobi amaçlı ve planlamadığım bir yayın olsa da, çok az insanın duymak istediği bir şey yapıyor olmak yine de cesaret kırıcı geliyordu.

Ama o zaman neden dinlesinler ki? Bir pazarlama planım yoktu; sadece sosyal medyada bir kez paylaştım ve bir sonraki bölüm için yola koyuldum. Bir e-posta listem yoktu. Diğer podcast yayıncılarıyla ağ kurmadım.

En önemlisi, kimseye dinlemesi için bir sebep vermedim.

Sadece kaydettim, yükledim, yayınladım ve hepsi bu kadar. Belki de Düşler Tarlası anımı bekliyordum, ama -dinleyiciler gibi- o an gelmedi.

Bir podcast oluşturmak, harika bir pazarlama planı ve büyüme stratejisi olsa bile zaman alır. İşin içine o kadar çok şey giriyor ki, bunu göstermek için harika analizlerle işe koyulmak neredeyse imkansız.

Bu nedenle, tüm guruların ilk günden itibaren almanız gerektiğini söylediği binlerce indirmeyi alamadığınız için rakamlara takılmayın.

Bunun yerine, programınızı optimize etmek için kullanabileceğiniz verilere bakın:

  • Dinleyici büyümesi.
  • Dinleyicilerden ve diğer podcast yayıncılarından gelen öneriler.
  • Bölümlerin yayılma oranı/kalınlığı ve dinleyicilerin nerelerde azaldığı.
  • En etkili yönlendirme kanalları.

Analizler harikadır, çünkü bize nerede başarılı olduğumuzu ve nerede daha fazla çaba göstermemiz ya da kayıplarımızı kesip kaçmamız gerektiği konusunda bilgi verirler.

Onları kullanın, ancak onlara zincirlenmeyin.

Bu konudaki bazı içgörülü düşünceler için Twitter’da süper bilgili ve uber dostu Mark Asquith’in bu cevheri de içeren şu başlığına göz atın:

(Bir podcast bölümü, bize değil dinleyiciye fayda sağlayacak şekilde kurgulanmalıdır. Program için basit, tekrarlanabilir bir *format* oluşturmak yerine, içerik derinliği ile sonuçlanan basit, tekrarlanabilir bir *formül* oluşturmaya odaklanmalıyız.)

3: Nasıl Düzenleme Yapacağımı Öğrenirdim

Bunu ne kadar söylesem azdır; ilk başladığımda keşke kurgulamayı ve en ufak değişikliklerin bile ne kadar önemli olduğunu öğrenmiş olsaydım. Bunun yerine, Life Through a Dram kaydedildi ve ham olarak yüklendi. Ve dostum, bunu tekrar dinlediğimde acı veriyor.

  • Seste uzun boşluklar
  • Öksürme
  • Hiçbir yere gitmeyen başıboş cümleler
  • Çok fazla yankı ve arka plan gürültüsü

Şimdi, bunun bir kısmı her zaman olacaktı; büyük bir odadaydım, çok sayıda sert, çıplak yüzey vardı, klima veya ısıtıcı çalışıyordu ya da pencereler açıktı ve dışarıdan çok fazla gürültü geliyordu.

Ama şimdi ne yaptığımı bildiğim için, saatlerce YouTube videoları izleyerek, diğer podcast yayıncılarına sorarak ve genel olarak prodüksiyon süreci hakkında daha fazla bilgi edinerek, en azından bazı temel düzenleme süreçlerini öğrenmemek için gerçekten bir mazeret olmadığını biliyorum.

Sanırım o zamanki sorunum iki katlıydı:

  • Sesin neden önemli olduğu konusunda cahildim (evet, şimdi aptalca geliyor!)
  • Çok tembeldim

Düzenleme profesyonel podcast yayıncılarının yaptığı bir şeydi ve çok paraya mal oluyor ve çok zaman alıyordu; neden bununla uğraşayım ki?

Ama sonra; belki de programımın büyümemesinin nedenlerinden biri de buydu. Belki de seyirci dinledi ve “Eğer bizim deneyimlerimizi önemsemiyorsa, ben neden onu önemseyeyim ki?” diye düşündü.

Bir düşünün; yeni bir film izlemeye gidiyorsunuz, dört gözle bekliyorsunuz ve Dolby Atmos ses sisteminin olduğu VIP salonlarından birinde oturmak için küçük bir servet harcadınız. Bir deneyim için her şey hazır.

Sonra film başlıyor ve seste tıslama var, görüntülerde kurgu yok, sadece kamera durduğunda keskin kesmeler var vs.

Bu durum filmden aldığınız keyfi ciddi şekilde azaltır (eğer filmin tamamını izlemeye devam ettiyseniz). Podcast yayıncılığı da aynıdır; dinleyicileriniz için hak ettikleri deneyimi yaratın. Bu şu anlama gelir:

  • Ses seviyeleri ve normalizasyon hakkında bilgi edinmek
  • LUFS hakkında bilgi edinmek
  • Dolgu içeriği ve istenmeyen gürültü hakkında bilgi edinmek
  • Mikrofon tekniğini öğrenmek
  • İyi bir kayıt ortamının önemi hakkında bilgi edinmek

Bu sonuncusu muhtemelen en çok gözden kaçan, ancak “düzeltilmesi” en kolay olanlardan biridir. Çıplak, sert yüzeyli bir odadaysanız, yankı yapacaktır. Evet, mikrofonunuza yaklaşabilirsiniz, ancak bu yeni sorunlara neden olabilir (yakınlık etkisi, plosives, vb.).

Bu yüzden yumuşatıcılar ekleyin. Minderler, yastıklar, halı, perdeler, yumuşak bir sandalye vb. Tüm bunlar sesinizin sert yüzeylerden yansımasını azaltır, bu da daha sonra düzenlemeyi kolaylaştırır.

Bazı podcast yayıncıları hiç düzenleme yapmadıklarına ve buna gerek duymadıklarına yemin ediyor. Ve bu iyi; eğer bu sizin için işe yarıyorsa, harika (yine de bazı bölümleri dinledim ve düzenleme yapmadıklarını söyleyebilirsiniz).

Ancak diğer herkes için, düzenlemenin temellerini ve farklı ses prodüksiyonu hilelerini ve tekniklerini öğrenmenizi şiddetle tavsiye ederim. İnanın bana, buna değer.

Bütçenize, donanımınıza ve gerekli öğrenme eğrisine bağlı olarak düzenleme için de bazı harika seçenekler var:

Sıra Sizde

Podcast yayıncılığına başladığımda yaptığım üç hata bunlardı. Daha fazlası da var (örneğin transkriptlere hak ettikleri saygıyı göstermemek), ancak bu üçü muhtemelen en başından itibaren kolayca gözardı ettiğim hatalar.

Peki ya siz? Listeye sizin neler ekleyeceğinizi gerçekten merak ediyorum…

Bir dahaki sefere kadar, mutlu podcast yayınları.

Kaynak: Danny Brown / Pod Chat News

Araştırma

PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Yayınlanma tarihi

=>

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.

Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.

Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.

Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.

Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.

Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.

Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.

Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.

Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.

Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.

Kaynak: Phys.org

Okumaya devam et

Haberler

Klaxon AI ile dakikalar içinde podcast reklamları oluşturun

Podcast reklamcıları ve içerik üreticileri için güçlü bir yeni araç ortaya çıktı. “Kendin Yap” (Self-servis) konseptiyle sesli reklam oluşturma hizmeti sunan Klaxon AI kullanıma sunuldu. Bu platform, podcast yayıncıları, ağlar ve sponsorların sadece birkaç dakika içinde yayına hazır reklamlar oluşturmasını sağlıyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Podcast reklamcıları ve içerik üreticileri için güçlü bir yeni araç ortaya çıktı. “Kendin Yap” (Self-servis) konseptiyle sesli reklam oluşturma hizmeti sunan Klaxon AI kullanıma sunuldu. Bu platform, podcast yayıncıları, ağlar ve sponsorların sadece birkaç dakika içinde yayına hazır reklamlar oluşturmasını sağlıyor.

Senaryolu diyaloglar ve son derece doğal AI seslendirmelerinden telifsiz arka plan müziğine kadar, Klaxon.ai profesyonel reklam üretimini hızlı, uygun maliyetli ve ölçeklenebilir hale getiriyor. Bu platform, dinamik reklamlar üreten sponsorlar veya mid-roll promosyonlar, fragmanlar veya duyurular üreten podcast yayıncıları için ideal.

Klaxon AI’nın kurucu ortağı ve CEO’su Arup Biswas, “Klaxon’u podcast profesyonellerine hız, kontrol ve yaratıcı özgürlük sağlamak için geliştirdik. İster bağımsız bir içerik üreticisi ister programatik reklamlar yayınlayan bir marka olun, artık anında yüksek kaliteli sesli reklamlar oluşturabilirsiniz” dedi.

Klaxon AI şunlar için çözüm sunuyor:

  • Dinamik reklam ekleme: Yeni yaratıcı içerikler, hızlı geri dönüş
  • Programatik kampanyalar: Birden fazla reklam varyantının hızlı oluşturulması
  • Yaratıcılar: Promosyon okumaları, program fragmanları, kayıt masrafı olmadan duyurular

Podcast reklamverenleri için geliştirilmiş özellikler:

  • Script Builder: Yerleşik AI araçlarını kullanarak reklam metninizi kolayca yazın veya oluşturun.
  • AI Ses Seçimi: Farklı tonlar, aksanlar ve dillerde geniş bir yelpazede doğal sesli AI sesleri arasından seçim yapın.
  • Arka Plan Müziği: Markanızın tonuna veya kampanya stilinize uygun telifsiz müzikler ekleyin.
  • Anında Önizleme ve Dışa Aktarma: Reklamınızı dinleyin ve yayınlanmaya hazır ses dosyalarını saniyeler içinde dışa aktarın.

Sezgisel bir arayüz ve sıfır öğrenme eğrisi ile Klaxon AI, kayıt stüdyosu, seslendirme sanatçısı veya ses mühendisi gerektirmeden herkese yüksek kaliteli ses üretimi sunuyor.

Bu lansman, sesin bir rönesans yaşadığı bir dönemde gerçekleşiyor. Yalnızca podcast reklamcılığının 2025 yılına kadar küresel olarak 3 milyar sterlini aşması öngörülüyor. Klaxon AI, bu güçlü mecraya erişimi demokratikleştirerek rekabet koşullarını eşitlemeyi vaat ediyor.

Daha fazla bilgi için www.klaxon.ai adresini ziyaret edin.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

Haberler

Yeni Podcast Bilgi Kütüphanesi küresel podcasting topluluğunu bir araya getiriyor

Dünyanın dört bir yanındaki hevesli ve deneyimli podcast yayıncıları artık parmaklarının ucunda güçlü bir yeni kaynağa sahip. Podcast Bilgi Kütüphanesi, her seviyedeki podcast yaratıcıları için kapsamlı bir çevrimiçi araç olarak kullanıma sunuldu.

Yayınlanma tarihi

=>

Dünyanın dört bir yanındaki hevesli ve deneyimli podcast yayıncıları artık parmaklarının ucunda güçlü bir yeni kaynağa sahip. Podcast Bilgi Kütüphanesi, her seviyedeki podcast yaratıcıları için kapsamlı bir çevrimiçi araç olarak kullanıma sunuldu.

Alman medya geliştirme kuruluşu DW Akademie, İsveçli MethodKit ve dünya çapındaki podcast uzmanları arasındaki işbirliği ile geliştirilen bu ücretsiz kaynak, popüler MethodKit for Podcasts’i temel alıyor. Bu orijinal araç (Türkçe’nin de yer aldığı 40’tan fazla dilde mevcut olan bir kart destesi sunuyor) podcast geliştirme, üretim ve dağıtım için bir yol haritası görevi görüyor.

Şimdi, Bilgi Kütüphanesi bu temeli daha da ileriye taşıyor. Girişler ve ilham kaynakları, düzenleme ve ses tasarımı, platformlar ve tanıtım gibi podcasting’in her yönüyle ilgili uzman tavsiyeleri, gerçek dünya deneyimleri ve kaynakları bir araya getiriyor.

Bu kapsamlı kaynağın arkasında benzersiz bir işbirliğine dayalı geliştirme süreci yatıyor. Bilgi Kütüphanesi, PodcasTraining atölye çalışmaları ve dünya çapındaki etkinliklerdeki etkileşimlerden doğmuş ve yüzlerce podcast yayıncısının sorularından, zorluklarından ve fikirlerinden yararlanmıştır. Bu gerçek dünya içgörüler, kütüphanenin hem içeriğini hem de formatını şekillendirmeye yardımcı oldu ve podcast yayınlarına yeni başlayan veya bunları büyüten kişilerin ihtiyaçlarına doğrudan yanıt oluşturmasını sağladı.

Bu topluluk odaklı yaklaşım, projenin temel felsefesini yansıtıyor. PodcasTraining programının başkanı Barbara Gruber şöyle açıkladı:

“Bu ortamla birlikte büyüyüp gelişebilecek bir şey istiyorduk. Podcast dünyası hızla değişiyor ve bu araç da bunu yansıtıyor. Herkesi bu kaynağı keşfetmeye, ondan öğrenmeye ve ona katkıda bulunmaya davet ediyoruz.”

Ortaya çıkan kütüphane, podcast yaratıcıları için kapsamlı bir araç seti sunuyor. Her bölümde aşağıdakiler yer alıyor:

  • Dünya çapındaki podcast profesyonellerinden alınan ipuçları, araçlar ve içgörüler
  • Podcast yayıncılarının sıkça sorduğu sorular ve yaptığı yaygın hatalar
  • Daha fazla okuma, dinleme ve izleme için öneriler
  • Eğitmenler ve öğrencilerden gelen tavsiyeler dahil olmak üzere, küresel podcast topluluğundan sesler
  • Kütüphaneyi güncel ve alakalı tutmak için geri bildirim ve katkıları teşvik eden bir tasarım

Bilgi Kütüphanesi’nin ötesinde, PodcasTraining girişimi küresel podcast topluluğu için ek kaynaklar sunuyor.

Podcast Bilgi Kütüphanesini web sitesinde inceleyebilirsiniz.

PodcasTraining Hakkında

PodcasTraining, DW Akademie tarafından desteklenen, atölye çalışmaları, topluluk oluşturma ve Podcast’ler için MethodKit gibi işbirliğine dayalı araçlar aracılığıyla podcast ekosistemlerini güçlendirmeyi amaçlayan küresel bir girişim. PodcasTraining ekibi, Bilgi Kütüphanesine ek olarak, dünyanın dört bir yanındaki uzmanlardan pratik ipuçları ve tavsiyeler içeren PodCircle adlı aylık bir bülten hazırlıyor. PodCircle ayrıca, insanların öne çıkan podcast yayıncılarıyla sohbetlere katılabileceği ve topluluktaki diğer kişilerle bağlantı kurabileceği aylık çevrimiçi Buluşmalara da ev sahipliği yapıyor. dw.com/podcast-training adresinden daha fazla bilgi edinebilir ve bültene kaydolabilirsiniz.

DW Akademie Hakkında

DW Akademie, özgür ve bağımsız medyayı güçlendirmek için 60’tan fazla ülkedeki ortaklarıyla birlikte çalışan, Almanya’nın önde gelen uluslararası medya geliştirme kuruluşudur.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

En son