Bizimle iletişime geçin

Haberler

Podcast başarısının gerçek ölçüsü dikkat süresi

Pacific Content’ten Jonas Woost, “İndirme sayılarının dikkatinizi dağıtmasına izin vermeyin. Podcast başarısının gerçek ölçüsü dikkat süresidir” diyor.

Yayınlanma tarihi

on

Dijital pazarlama, anlaşılması kolay ölçüm birimlerine takıntılıdır. ‘Gösterimler’, İnternet’in başlangıcından bu yana çevrimiçi reklamlar için önemli bir ölçüm aracı olmuştur ve özellikle görüntülü reklamcılık taktikleri için önemli bir ölçüm olmaya devam ediyor. Mesajımın kaç kez görüldüğü kavramını kavramak kolay ve farklı kampanyaları karşılaştırmamıza ve ilerlemeyi izlememize olanak tanır. Pazarlamacı olmasanız bile anlaşılması kolay bir metriktir.

Gösterimler, yayıncıların fiyatlandırma oluşturmasını da kolaylaştırır. Reklamverenler, mesajlarının kaç kez alındığına bağlı olarak ödeme yapabilir. BGBM tabanlı fiyatlandırma, çevrimiçi reklam endüstrisi için standart olmaya devam ediyor ve buna podcasting de dahil.

İçerik pazarlaması dünyasında ‘görüntüleme’ gibi ölçümler, herhangi bir kampanyanın başarısını ölçmek için önemli bir araç olmuştur. Genel olarak, içeriğimi ne kadar çok insan görürse, o kadar başarılı olduğunu düşünüyoruz. Ve herkes mümkün olan en büyük sayıyı elde etmeye çalışıyor; çünkü hesap tablosunda harika görünüyor ve egomuzu besliyor. Görüntülemeler genellikle herkese açıktır: Örneğin YouTube’da belirgin bir şekilde görüntülenen bir sayaç vardır. Pek çok sosyal medya hizmeti size izlenme sayısını göstermese de, ‘beğeniler’ herhangi bir içeriğin yaklaşık popülerliği için bir vekil haline geldi.

Ancak YouTube, “görüntülemelerin” sınırlandırılmasını çok erken bir aşamada başarı ölçümünün altın standardı olarak kabul etti ve temel metriklerini görüntülemelerden “izlenme süresi” olarak değiştirdi. İnsanların videolarınızı izleme süresinin uzunluğu, YouTube algoritmalarının bir parçası olarak nasıl tavsiye edildiklerini belirleyen önemli bir faktördür ve YouTube tampon reklamları, insanlar videolarınızı daha uzun süre izledikçe daha fazla para kazanmanıza olanak tanır.

Bunu podcasting’e geri getirelim: İndirmelere daha az ve şovunuzun dinleyicileri ne kadar süreyle büyülediğine daha fazla odaklandığınızda ne olur? Başka bir deyişle, insanların programlarınızı dinlediği toplam süreyi ölçseydik ne olurdu? Bu ölçüme ‘dikkat saniyesi’ diyelim.

Başarılı bir podcast üzerinden kaç saniye dikkat çekersiniz? Hadi matematik yapalım.

Markalar için, podcast’lerinin ‘ilgi saniyelerini’ bir podcast reklam kampanyasının ‘dikkat saniyeleri’ ile karşılaştırmak çok ilginç hale gelir: Diyelim ki 30 saniyelik reklamınızla 100.000 kişiye ulaştınız (ve iyimser bir şekilde, kimsenin atlamadığını varsayalım). Mesajınıza 3.000.000 saniyelik ilgi göreceksiniz. Bunu, ortalama yüzde 85 tamamlanma oranı ve 10.000 dinleyici ile 30 dakikalık bir podcast bölümüyle karşılaştırırsak, 15.300.000 saniyelik ilgi göreceksiniz. Bu örnekte, orijinal podcast ile yalnızca onda birine ulaştınız, ancak toplam dikkat saniyeniz, reklam kampanyasıyla elde edilenden beş kat daha fazla.

Buna başka bir boyut getirelim. Orijinal bir podcast’e karşı kesintiye dayalı bir reklam kampanyasının dikkatinin kalitesini düşünelim. Reklam kampanyanız aracılığıyla ulaştığınız bu 100.000 kişi mesajınıza göz yumardı ama kesinlikle bunu önceden sormamıştı. Orijinal podcast’iniz aracılığıyla ulaştığınız kitle, şovunuzun alanında markanızla zaman geçirmeyi seçerek bunu seçti. Bu, bir reklam kampanyasıyla elde ettiğiniz ilgiden çok daha değerli değil mi?

Podcasting’de geleneksel reklamcılığa yer olmadığını söylemiyorum. Aslında, orijinal şovunuz için bir izleyici kazanmak için son derece etkili bir araç olabileceğini düşünüyoruz. Ancak, herhangi bir ses içeriğinin başarısını değerlendirmek için veri kümenize bir ‘saniye başına maliyet’ metriğini eklemeyi kesinlikle düşünmenizi tavsiye ederim. Markalı podcast’inizin ne kadar etkili olabileceğine şaşırabilirsiniz.

Bir kitleyle gerçekten etkileşim kurmak isteyen ve onları bir mesajla bombalamak yerine “dikkat saniyesi” ölçümü kullanan markalar için, herhangi bir kampanyanın gerçek başarısını belirlemeye ve karşılaştırmaya yardımcı olacaktır. Bir marka için hangi programların gösterdiğini veya kampanyaların anlamlı olduğunu belirlemek ve bu kampanyaları birbiriyle karşılaştırmak için yararlı bir araçtır.

Kaynak: Jonas Woost – Pacific Content

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Araştırma

PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Yayınlanma tarihi

=>

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.

Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.

Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.

Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.

Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.

Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.

Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.

Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.

Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.

Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.

Kaynak: Phys.org

Okumaya devam et

Haberler

Klaxon AI ile dakikalar içinde podcast reklamları oluşturun

Podcast reklamcıları ve içerik üreticileri için güçlü bir yeni araç ortaya çıktı. “Kendin Yap” (Self-servis) konseptiyle sesli reklam oluşturma hizmeti sunan Klaxon AI kullanıma sunuldu. Bu platform, podcast yayıncıları, ağlar ve sponsorların sadece birkaç dakika içinde yayına hazır reklamlar oluşturmasını sağlıyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Podcast reklamcıları ve içerik üreticileri için güçlü bir yeni araç ortaya çıktı. “Kendin Yap” (Self-servis) konseptiyle sesli reklam oluşturma hizmeti sunan Klaxon AI kullanıma sunuldu. Bu platform, podcast yayıncıları, ağlar ve sponsorların sadece birkaç dakika içinde yayına hazır reklamlar oluşturmasını sağlıyor.

Senaryolu diyaloglar ve son derece doğal AI seslendirmelerinden telifsiz arka plan müziğine kadar, Klaxon.ai profesyonel reklam üretimini hızlı, uygun maliyetli ve ölçeklenebilir hale getiriyor. Bu platform, dinamik reklamlar üreten sponsorlar veya mid-roll promosyonlar, fragmanlar veya duyurular üreten podcast yayıncıları için ideal.

Klaxon AI’nın kurucu ortağı ve CEO’su Arup Biswas, “Klaxon’u podcast profesyonellerine hız, kontrol ve yaratıcı özgürlük sağlamak için geliştirdik. İster bağımsız bir içerik üreticisi ister programatik reklamlar yayınlayan bir marka olun, artık anında yüksek kaliteli sesli reklamlar oluşturabilirsiniz” dedi.

Klaxon AI şunlar için çözüm sunuyor:

  • Dinamik reklam ekleme: Yeni yaratıcı içerikler, hızlı geri dönüş
  • Programatik kampanyalar: Birden fazla reklam varyantının hızlı oluşturulması
  • Yaratıcılar: Promosyon okumaları, program fragmanları, kayıt masrafı olmadan duyurular

Podcast reklamverenleri için geliştirilmiş özellikler:

  • Script Builder: Yerleşik AI araçlarını kullanarak reklam metninizi kolayca yazın veya oluşturun.
  • AI Ses Seçimi: Farklı tonlar, aksanlar ve dillerde geniş bir yelpazede doğal sesli AI sesleri arasından seçim yapın.
  • Arka Plan Müziği: Markanızın tonuna veya kampanya stilinize uygun telifsiz müzikler ekleyin.
  • Anında Önizleme ve Dışa Aktarma: Reklamınızı dinleyin ve yayınlanmaya hazır ses dosyalarını saniyeler içinde dışa aktarın.

Sezgisel bir arayüz ve sıfır öğrenme eğrisi ile Klaxon AI, kayıt stüdyosu, seslendirme sanatçısı veya ses mühendisi gerektirmeden herkese yüksek kaliteli ses üretimi sunuyor.

Bu lansman, sesin bir rönesans yaşadığı bir dönemde gerçekleşiyor. Yalnızca podcast reklamcılığının 2025 yılına kadar küresel olarak 3 milyar sterlini aşması öngörülüyor. Klaxon AI, bu güçlü mecraya erişimi demokratikleştirerek rekabet koşullarını eşitlemeyi vaat ediyor.

Daha fazla bilgi için www.klaxon.ai adresini ziyaret edin.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

Haberler

Yeni Podcast Bilgi Kütüphanesi küresel podcasting topluluğunu bir araya getiriyor

Dünyanın dört bir yanındaki hevesli ve deneyimli podcast yayıncıları artık parmaklarının ucunda güçlü bir yeni kaynağa sahip. Podcast Bilgi Kütüphanesi, her seviyedeki podcast yaratıcıları için kapsamlı bir çevrimiçi araç olarak kullanıma sunuldu.

Yayınlanma tarihi

=>

Dünyanın dört bir yanındaki hevesli ve deneyimli podcast yayıncıları artık parmaklarının ucunda güçlü bir yeni kaynağa sahip. Podcast Bilgi Kütüphanesi, her seviyedeki podcast yaratıcıları için kapsamlı bir çevrimiçi araç olarak kullanıma sunuldu.

Alman medya geliştirme kuruluşu DW Akademie, İsveçli MethodKit ve dünya çapındaki podcast uzmanları arasındaki işbirliği ile geliştirilen bu ücretsiz kaynak, popüler MethodKit for Podcasts’i temel alıyor. Bu orijinal araç (Türkçe’nin de yer aldığı 40’tan fazla dilde mevcut olan bir kart destesi sunuyor) podcast geliştirme, üretim ve dağıtım için bir yol haritası görevi görüyor.

Şimdi, Bilgi Kütüphanesi bu temeli daha da ileriye taşıyor. Girişler ve ilham kaynakları, düzenleme ve ses tasarımı, platformlar ve tanıtım gibi podcasting’in her yönüyle ilgili uzman tavsiyeleri, gerçek dünya deneyimleri ve kaynakları bir araya getiriyor.

Bu kapsamlı kaynağın arkasında benzersiz bir işbirliğine dayalı geliştirme süreci yatıyor. Bilgi Kütüphanesi, PodcasTraining atölye çalışmaları ve dünya çapındaki etkinliklerdeki etkileşimlerden doğmuş ve yüzlerce podcast yayıncısının sorularından, zorluklarından ve fikirlerinden yararlanmıştır. Bu gerçek dünya içgörüler, kütüphanenin hem içeriğini hem de formatını şekillendirmeye yardımcı oldu ve podcast yayınlarına yeni başlayan veya bunları büyüten kişilerin ihtiyaçlarına doğrudan yanıt oluşturmasını sağladı.

Bu topluluk odaklı yaklaşım, projenin temel felsefesini yansıtıyor. PodcasTraining programının başkanı Barbara Gruber şöyle açıkladı:

“Bu ortamla birlikte büyüyüp gelişebilecek bir şey istiyorduk. Podcast dünyası hızla değişiyor ve bu araç da bunu yansıtıyor. Herkesi bu kaynağı keşfetmeye, ondan öğrenmeye ve ona katkıda bulunmaya davet ediyoruz.”

Ortaya çıkan kütüphane, podcast yaratıcıları için kapsamlı bir araç seti sunuyor. Her bölümde aşağıdakiler yer alıyor:

  • Dünya çapındaki podcast profesyonellerinden alınan ipuçları, araçlar ve içgörüler
  • Podcast yayıncılarının sıkça sorduğu sorular ve yaptığı yaygın hatalar
  • Daha fazla okuma, dinleme ve izleme için öneriler
  • Eğitmenler ve öğrencilerden gelen tavsiyeler dahil olmak üzere, küresel podcast topluluğundan sesler
  • Kütüphaneyi güncel ve alakalı tutmak için geri bildirim ve katkıları teşvik eden bir tasarım

Bilgi Kütüphanesi’nin ötesinde, PodcasTraining girişimi küresel podcast topluluğu için ek kaynaklar sunuyor.

Podcast Bilgi Kütüphanesini web sitesinde inceleyebilirsiniz.

PodcasTraining Hakkında

PodcasTraining, DW Akademie tarafından desteklenen, atölye çalışmaları, topluluk oluşturma ve Podcast’ler için MethodKit gibi işbirliğine dayalı araçlar aracılığıyla podcast ekosistemlerini güçlendirmeyi amaçlayan küresel bir girişim. PodcasTraining ekibi, Bilgi Kütüphanesine ek olarak, dünyanın dört bir yanındaki uzmanlardan pratik ipuçları ve tavsiyeler içeren PodCircle adlı aylık bir bülten hazırlıyor. PodCircle ayrıca, insanların öne çıkan podcast yayıncılarıyla sohbetlere katılabileceği ve topluluktaki diğer kişilerle bağlantı kurabileceği aylık çevrimiçi Buluşmalara da ev sahipliği yapıyor. dw.com/podcast-training adresinden daha fazla bilgi edinebilir ve bültene kaydolabilirsiniz.

DW Akademie Hakkında

DW Akademie, özgür ve bağımsız medyayı güçlendirmek için 60’tan fazla ülkedeki ortaklarıyla birlikte çalışan, Almanya’nın önde gelen uluslararası medya geliştirme kuruluşudur.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

En son