Haberler
Artık kimse ‘podcast’i nasıl tanımlayacağını bilmiyor ve bu bir sorun haline geliyor
“Podcast” tanımı değişiyor ve YouTube videoları da sıklıkla bu kategorinin bir parçası olarak değerlendiriliyor. Bu değişim, netlik ve gelişmiş izleme ölçümleri isteyen reklamverenler için resmi karmaşıklaştırıyor. Sektör liderleri, gelecekteki büyümeyi güvence altına almak için birleşik bir podcast tanımı istediklerini söylüyor.
Artık kimse “podcast ”in ne olduğunu tam olarak nasıl tanımlayacağını bilmiyor ve bu konudaki tartışmalar sektörü çalkalıyor.
“Podcast” terimi, insanların bir şeyler tartıştığı isteğe bağlı sesli bir program anlamına geliyordu, ancak bu tanım zamanla bulanıklaştı.
Oxford Road ve Edison Research’ün “Podcast Nedir? Özünü Koruma, Genişlemeye Yönelik Yapılandırma” başlıklı yeni raporuna göre , insanların yarısından fazlası (%52) artık yalnızca YouTube’da bulunan videoların podcast olarak kabul edilebileceğini söylüyor.
Anketteki en popüler tanım (%72 tarafından kabul edilen) Spotify veya Apple Podcasts gibi başka yerlerde de sesli şovlar olarak mevcut olan YouTube’da bir konuyu tartışan insanların kayıtlarıydı.
Yanıtlar insanların medya alışkanlıklarına göre değişti. İnsanlar podcast dinlemişlerse YouTube’daki videoları podcast olarak değerlendirmeye daha istekli olurken, video podcast izlemişlerse daha da istekli oldular. Oxford Road ve Edison Research, rapor için 12 yaş ve üzeri 4.000’den fazla Amerikalı ile anket yaptı.
Her seçeneği bir podcast olarak değerlendiren paylaşım
Anket, formatın tanımının nasıl değiştiğinin bir başka işareti – ve bu sadece akademik bir mesele değil.
Podcasting hiç bu kadar büyük olmamıştı. Başkanlık seçimlerinin şekillenmesine yardımcı olduğu düşünülüyor ve Big Tech de bu işten payını almaya geliyor. YouTube Şubat ayında her ay 1 milyardan fazla kişinin platform üzerinden podcast dinlediğini açıkladı. Bu arada Spotify da video alanına giriyor. İçerik oluşturucular da giderek daha fazla bu mecraya giriyor.
Ancak podcast mecrasında ses ve videonun yakınsaması, reklamverenler için kafa karışıklığına ve karmaşıklığa neden oldu. Rapora göre, reklam alıcıları artık podcast yayınlarının müşterilerinin bütçelerinden hangisinden (ses ya da video) karşılanacağı konusunda tartışmak zorunda kalıyor ve bu da reklam satın alma sürecini yavaşlatıyor. Spotify ve YouTube gibi platformlar da üçüncü taraf takibini zorlaştırıyor, bu da performans reklamverenlerinin reklamlarının nasıl performans gösterdiğini değerlendirmekte zorlandığı anlamına geliyor.
Pazarlamacıların podcast reklamları satın almasına yardımcı olan Oxford Road ve Veritone One’ın CEO’su Dan Granger, “Netliğin olmadığı yerde, kafa karışıklığı ve hayal kırıklığı olur ve reklamverenler işlerini başka bir yere götürür. Reklamverenlerin bu yüzden program satın almadıklarını gördük. Bu çok önemli” dedi.
Oxford Road ve Edison’un raporu podcast endüstrisini ortak tanımlar üzerinde anlaşmaya ve platformlar arasında podcasting’i ölçmek için bir sistem geliştirmeye çağırıyor.
Video, ev sahipleri için de soru işaretleri yaratıyor
Videoya geçişin podcasting için başka sonuçları da var. Dosyaların video olarak yüklenmesi sunucuya daha fazla para kazandırabilir ve reklamverenlerin daha büyük bir kitleye ulaşmasını sağlayabilir, ancak aynı zamanda daha fazla iş yaratır.
PBS, Netflix ve diğerleri gibi kuruluşlar için podcast’ler hazırlayan, pazarlayan ve bunlardan para kazanan The Podglomerate’in CEO’su Jeff Umbro, “Bu iyi bir şey çünkü sektörü ileriye götürüyor. Ayrıca kimsenin bunun getirdiği idari yükten, tüm bu ödemelerin nasıl uzlaştırılacağından, tüm bu platformlara yüklemenin ne kadar zaman alacağından bahsetmediğini düşünüyorum” dedi.
Daha genel olarak, bu değişim sunucular için kimlik sorularını gündeme getiriyor. Sesten videoya geçtikçe, canlı etkinlikler düzenledikçe ve sosyal medyada reklam sattıkça, daha çok influencer gibi görünmeye başlıyorlar.
Influencer kulübüne katılmak, potansiyel olarak daha büyük bir reklam pastasına erişmek anlamına geliyor. EMARKETER’a göre, reklamverenler 2024 yılında influencer pazarlaması için 9,2 milyar dolar harcarken, podcast reklamcılığı için 2,3 milyar dolar harcadı. Bununla birlikte, bu durum onları podcast yayıncılığının, sunucuların izleyicilerle kurduğu samimi ilişki gibi olumlu özelliklerinden de uzaklaştırabilir.
Sunucular başka işlere daldıkça, ortaya çıkan reklam dolarlarının paydaşlar arasında nasıl paylaşılacağını bulmak da karmaşık hale gelebilir. Bir de podcast’in YouTube’daki değerine ne olacağı sorusu var. YouTube videoları podcast’lerin reklam oranlarının yaklaşık üçte birine denk gelebiliyor çünkü reklamverenler izleme kalitesini göz ardı ediyor.
Uzun süredir podcast reklamcısı olan LifeLock’un müşteri edinme müdürü Steve Blackford, video reklamcılığını çözmeye kararlı olduğunu çünkü kitlenin oraya gittiğini söyledi. Ancak bir reklam hem video hem de ses üzerinden yayınlandığında onu takip etmek zor. Bazı podcast yayıncıları video ve sesi bir paket olarak satıyor ve kitleyi kanala göre ayırmıyor.
Blackford, “Bir performans pazarlamacısı olarak bunların hepsini bir araya getirmek zor. Hangi değeri elde ettiğimi nasıl bilebilirim?” diyor.
Bazı oyuncular bu karmaşıklığı çözmeye çalışıyor. SiriusXM, bir podcast reklamının video ve sosyal medya için farklı versiyonlarını oluşturan bir araç olan Creator Connect’i kullanıma sunuyor.
SiriusXM’in podcast ve uydu satışlarını yöneten Gabe Tartaglia, şirketin reklamverenlerden, sunucuların çok platformlu çabalarına karşı satın alabilmek istediklerini duyduğunu söyledi.
SiriusXM’in podcast reklamverenlerinin yaklaşık %12’si halihazırda birden fazla formatta reklam yayınlıyor.
Spotify yaptığı açıklamada dinamik reklam araçları sunduğunu ve podcast reklam ekosistemini desteklemek için üçüncü taraflarla birlikte çalıştığını söyledi.
Bir isimde ne var?
Raporun yazarları 30 sektör paydaşıyla görüştü ve birkaç ortak tema buldu. Bazıları ses unsurunun öncelikli olduğunu söyledi.
Granger, “Eğer sesini kapatabiliyorsanız ve bir anlam ifade etmiyorsa, o artık bir pod değildir,” dedi.
Bazıları ise hangi platformda olduğunun önemli olmadığını söyledi.
Araştırmacılar podcast için yeni bir tanım önerdi: “Çok çeşitli tema ve formatlarda epizodik içerik içeren, isteğe bağlı ses odaklı bir program.”
Ya da daha basitçe: “Eğer gözleriniz kapalıyken de çalışıyorsa, bu bir podcast’tir.”
Bu arada bir video podcast, “senkronize görsellerin deneyimi anlamlı bir şekilde şekillendirdiği, sözlü içeriğe odaklanan, epizodik, isteğe bağlı bir programdır.”
Granger, podcast yayıncılığının reklamverenler için ölçülmesini ve netleştirilmesini sağlayan ortak bir kelime dağarcığı olmadan sektörün gerileme riski taşıdığını söyledi.
“Sektöre yapılan yatırımlar sektördeki büyümeyi takip ediyor” dedi. “Ve eğer bunu tanımlayamazlarsa, tahmin edemezsiniz ve tahmin edemezseniz, kurumsal sermaye daha az boğa olur, daha az büyümeniz olur.”
Birkaçı “podcast” kelimesinin tamamen ortadan kalkmasına aldırmayacaklarını söyledi.
Raporda, “This American Life” sunucusu Ira Glass’ın “Podcasting ortadan kalkarsa, bu ulusal bir trajedi olmaz. Yaratıcı insanlar bir şeyler yapmak için bir yer bulacaktır” sözlerine yer verildi.
Bir başka görüş ise sektörün reklamverenler nezdinde güçlü bir itibar kazanmış bir terimi terk etmemesi gerektiği yönünde.
Üzerinde anlaşmaya varılan bir konu da videonun podcast’ler için bir format olarak ortadan kalkmayacağı, özellikle de YouTube’un podcast’ler için büyük bir oyun oynadığı. YouTube’un rolü, Semafor’un araştırdığını bildirdiği gibi dinamik reklam ekleme işine girerse daha da artmaya hazırlanıyor. Bu, daha fazla kişiselleştirmeye ve potansiyel olarak izlenebilirliğe olanak sağlayacaktır.
Kaynak: Lucia Moses / Business Insider
Araştırma
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.
Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.
Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.
Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.
Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.
Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.
Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.
Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.
Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.
Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.
Kaynak: Phys.org
Haberler
Klaxon AI ile dakikalar içinde podcast reklamları oluşturun
Podcast reklamcıları ve içerik üreticileri için güçlü bir yeni araç ortaya çıktı. “Kendin Yap” (Self-servis) konseptiyle sesli reklam oluşturma hizmeti sunan Klaxon AI kullanıma sunuldu. Bu platform, podcast yayıncıları, ağlar ve sponsorların sadece birkaç dakika içinde yayına hazır reklamlar oluşturmasını sağlıyor.
Haberler
Yeni Podcast Bilgi Kütüphanesi küresel podcasting topluluğunu bir araya getiriyor
Dünyanın dört bir yanındaki hevesli ve deneyimli podcast yayıncıları artık parmaklarının ucunda güçlü bir yeni kaynağa sahip. Podcast Bilgi Kütüphanesi, her seviyedeki podcast yaratıcıları için kapsamlı bir çevrimiçi araç olarak kullanıma sunuldu.
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
Klaxon AI ile dakikalar içinde podcast reklamları oluşturun
Yeni Podcast Bilgi Kütüphanesi küresel podcasting topluluğunu bir araya getiriyor
Haberler3 yıl öncePodcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma11 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı
