Araştırma
Acast araştırması: Dinleyici yapay zeka kullanımını destekliyor
Acast, AI’nin potansiyel kullanım alanlarına yönelik podcast dinleyicilerinin duygusal tepkilerini araştıran yeni bir çalışmanın sonuçlarını açıkladı. Araştırma, podcast dinleyicilerinin podcasting’te kullanılan yapay zeka araçları konusunda istekli olduğunu gösterdi. Dinleyiciler tarafından en çok memnuniyetle karşılanan yapay zeka kullanımları arasında ses geliştirmeleri, çevrilmiş altyazılar ve yapay zeka tarafından oluşturulan transkriptler yer alıyor.
Yayınlanma tarihi
2 yıl önceon
Yazar :
Podcast TurkeyAcast, AI’nin potansiyel kullanım alanlarına yönelik podcast dinleyicilerinin duygusal tepkilerini araştıran yeni bir çalışmanın sonuçlarını açıkladı. Özellikle ABD pazarında haftalık podcast dinleyicilerini inceleyen bu çalışma, podcast dinleyicilerinin kişiselleştirilmiş bir hikaye deneyimi, geliştirilmiş dinleme kalitesi, ilgili reklamlar ve daha fazlası için teknolojiye büyük ilgi gösterdiklerini ortaya koydu.
Acast’teki Araştırma ve İçgörüler Direktörü Tommy Walters, “Podcast dinleyicilerinin, diğer medyalara kıyasla teknolojiye daha bilinçli ve ilgili olduklarını biliyoruz, bu yüzden dinleyicilerin AI’ye bu kadar ilgi duyduğunu görmek şaşırtıcı değil. Ancak bu çalışmada beklenmedik olan, dinleyicilerin mevcut dinleme deneyimlerinin neredeyse her yönüne AI’nın sızmasına ve teknolojinin onlar için yeni etkileşim şekilleri oluşturmasına ne kadar açık olduklarını görmektir” dedi.
Çalışmaya göre, podcast dinleyicileri en çok AI’nın dinleme deneyimini geliştirmek için kullanılmasına ilgi duyuyor. Katılımcıların yüzde 82’si, arka plan gürültüsünü kaldırma, ses seviyelerini normalleştirme, dolgu kelimeleri veya uzun duraklamaları tespit edip kaldırma gibi yöntemlerle ses kalitesini iyileştirmek için AI kullanımını desteklediklerini belirtti. Dinleyiciler ayrıca AI teknolojisinin dil engellerini kaldırmak için kullanılmasına da ilgi gösteriyor; yüzde 80’i altyazıları farklı dillere çevirmek ve konuşulan dil fark etmeksizin dünya genelindeki dinleyicilerin bunları keyifle dinlemesini sağlamak için AI kullanımını desteklediklerini belirtti.
Podcast dinleyicileri, AI’nın genel erişilebilirlik ve keşfedilebilirliklerini artırması konusunda da destekleyici bir tutum sergiliyor. Aslında, katılımcıların yüzde 79’u, podcast bölümlerini otomatik olarak transkript ederek aranabilir ve erişilebilir hale getirmek için konuşma tanıma teknolojisini destekliyor. Başka bir deyişle, katılımcıların yüzde 78’i, AI’nın işitme engelli izleyicilere daha erişilebilir hale getirmek için gerçek zamanlı olarak altyazı oluşturmasını destekliyor. Ek olarak, katılımcıların yüzde 74’ü, dinlenen podcast’in konusuyla ilgili özel podcast bölümlerini önerme konusunda AI’nın yardımcı olmasını destekliyor ve yüzde 72’si AI’nın ilgili podcast’leri keşfetmelerine yardımcı olmasını destekliyor.
Katılımcılar ayrıca AI’nın daha bütünsel ve bilgilendirici bir dinleme deneyimi yaratmak için potansiyel olarak nasıl kullanılabileceğine de ilgi gösteriyor. Aslında, katılımcıların yüzde 72’si, podcast dinlerken onlara podcastle ilgili eğitici ve bilgilendirici materyaller sunulmasını destekliyor ve yüzde 61’i podcastle birlikte izlemek üzere video içeriği otomatik olarak oluşturması için AI kullanımını destekliyor. Çalışma ayrıca, podcast bölümlerinde yapılan tartışmalardan kaynaklanan ilgili tweet’leri veya sosyal medya trafiğini vurgulamak için AI’nın kullanılmasına ilgi duyan katılımcıların yüzde 64’ünü ve yanlış beyanları belirlemek veya doğruluk puanları sunmak için AI’nın kullanılmasını destekleyen katılımcıların yüzde 69’unu gösterdi.
Kendileri dinleme deneyimlerinin ötesinde, podcast dinleyicileri podcast yayıncılarının zanaatlarını geliştirmek için AI kullanmasını da destekliyor. Rapora göre, katılımcıların yüzde 77’si, bölüm içinde dinleyici kaybı oranlarıyla ilgili AI tarafından oluşturulan raporları desteklemekte ve podcast yayıncılarının hangi konuların işlediği konusunda daha fazla bilgi edinmelerine yardımcı oluyor. Ayrıca, katılımcıların yüzde 72’si, podcast yayıncılarına benzer podcast’lerin ne hakkında konuştuğu konusunda içgörüler sunan AI tarafından oluşturulan raporları destekliyor. Bunun yanı sıra, katılımcıların yüzde 65’i podcast yayıncılarının araştırma yapmak ve bir podcast bölümüne hazırlanmak için AI kullanmalarını destekliyor.
Bu bulgular, Acast’in podcastlerde ChatGPT gibi AI araçlarının kullanımı üzerine Ocak ayında yaptığı ayrı bir çalışmayla da uyumlu. Bu çalışmada, podcast dinleyicilerinin yüzde 85’i podcast yayıncılarının podcast içeriği oluşturmak için AI araçlarını kullanmasının etik olduğunu düşündüklerini ortaya koydu. Bununla birlikte, Ocak ayındaki çalışmada podcast dinleyicilerinin yalnızca yüzde 57’si ChatGPT ve benzeri araçların podcast içeriğinin kalitesini iyileştireceğini beklediklerini belirti.
Kaynak: PodNews
Beğenebilirsin
Araştırma
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Yayınlanma tarihi
1 hafta önce=>
8 Temmuz 2025Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.
Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.
Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.
Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.
Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.
Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.
Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.
Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.
Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.
Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.
Kaynak: Phys.org
Araştırma
Sesli kitap satışları çift haneli büyümeyle 2,2 milyar dolara ulaştı
Sesli kitap satışları çift haneli büyüme ile 2,2 milyar dolara ulaştı; Amerikalı yetişkinlerin %51’i (134 milyon kişi) sesli kitap dinledi.
Yayınlanma tarihi
1 ay önce=>
14 Haziran 2025Sesli kitap satışları çift haneli büyüme ile 2,2 milyar dolara ulaştı; Amerikalı yetişkinlerin %51’i (134 milyon kişi) sesli kitap dinledi.
Kâr amacı gütmeyen ticaret grubu Audio Publishers Association tarafından iki araştırma şirketi aracılığıyla düzenlenen iki ankette şu bilgiler elde edildi:
- Sesli kitap satış gelirleri 2024 yılında çift haneli büyüme kaydetti. Sesli kitap satış gelirleri 2024 yılında 2,22 milyar dolara ulaşarak bir önceki yıla göre %13 artış gösterdi. Satış artışları, 2024 yılında gelirlerin %99’unu oluşturan ve bir önceki yıla göre %14 büyüme kaydeden dijital sesli kitaplar tarafından sürdürülmeye devam ediyor. Bu bilgiler, küresel araştırma şirketi Toluna tarafından yürütülen Audio Publishers Association Satış Anketi’nden alındı.
- Amerikalı yetişkinlerin %51’i (134 milyon kişi) sesli kitap dinledi. Dinlemeyenler arasında ilgi önemli ölçüde artmıştır: %38’i sesli kitaplarla ilgilendiğini belirtirken, bu oran geçen yıl %32 idi ve çok ilgilenenlerin sayısı %10’dan %18’e neredeyse iki katına çıktı.
Bu rakamların ardındaki çalışma, Sesli Kitap Yayıncıları Birliği’nin talebi üzerine 1.700 ABD’li yetişkine anket uygulayan Edison Research tarafından yapıldı.
Manşetlerin arkasında, bu anketten elde edilen birkaç önemli bulgu yer aldı:
- Dinleyicilerin giderek artan bir kısmı, sesli kitap tüketiminde erişilebilirliği önemli bir faktör olarak belirtmektedir: %72’si sesli kitapların tercih ettikleri dinleme platformunda mevcut olmasının önemli olduğunu, %63’ü ise kütüphane uygulaması üzerinden erişimin önemli olduğunu belirtiyor.
- Genel kurgu, türlere göre gelirlerin en büyük payını oluşturuyor ve 2023 gelirlerine göre %16 artış gösterdi. Bilim kurgu/fantastik, romantik ve genel kurgu dışı türler, gelir açısından geri kalan en popüler türleri oluşturuyor.
- Tür satışlarında yıllık bazda en büyük artışlar romantik (+%30), çocuk ve genç yetişkin (+%26) ve bilim kurgu/fantastik (+%21) türlerinde görüldü.
- AI tarafından seslendirilen sesli kitapların tüketimi ve sayısı artmış olsa da, AI tarafından seslendirilen sesli kitapları deneme isteği yıllık bazda düşüş göstermiş ve 2023’te %77 olan oran 2025’te %70’e geriledir.
Son nokta özellikle ilginç. İnsan okuyucuların AI performansları tarafından yerinden edilmesi, serbest okuyucuların çoğunun işlerinin düzensiz ve değişken olduğu profesyonel okuyucular arasında önemli bir endişe konusu.
Daha fazlası BURADA
Kaynak: RainNews
Araştırma
Bağımsız podcast uygulamalarına daha iyi video podcasting mi geliyor?
Bağımsız podcast uygulamalarına daha iyi video podcasting mi geliyor? LinkedIn’deki bir gönderide Podcast Standartları Projesi, açık RSS kullanarak video desteği için daha iyi bir çözümü tartışıldığını duyurdu.
Yayınlanma tarihi
2 ay önce=>
30 Mayıs 2025Bağımsız podcast uygulamalarına daha iyi video podcasting mi geliyor? LinkedIn’deki bir gönderide Podcast Standartları Projesi, açık RSS kullanarak video desteği için daha iyi bir çözümü tartışıldığını duyurdu. Odaklanılan çözüm, PodNews Editörü James Cridland’in geçen yıl yazdığı kişisel bir blog yazısında vurgulanan sorunların çoğunu çözmeyi vaat ediyor; hatta dinamik olarak eklenen video reklamlarına da izin verebilir ve mevcut örneklerden önemli ölçüde daha ucuza sunulurken daha iyi tüketim verileri de sağlayabilir.
——- 0 ——
Bu yıl Podcast Show’da iki ayrı PSP toplantısı yaptık. Büyük tartışmalardan biri şuydu…
Video/HLS akışı
Giderek daha fazla podcast yayıncısı içeriklerini video yoluyla dağıtmak istiyor.
Açık podcast sisteminin RSS aracılığıyla sunulan video podcast’ler için daha iyi bir çözüm sunması gerektiği konusunda neredeyse fikir birliği vardı.
Helen Ryles gibi müşteri başarısı alanında çalışan kişiler, “içerik oluşturucuların videolarını sadece YouTube’a dağıtmak istemediklerini, her yere dağıtmak istediklerini” vurguladılar.
Ses ve video için ayrı beslemelerden oluşan eski iTunes paradigması yerine, “önce ses” olan ancak HLS aracılığıyla video akışı için alternatif bir muhafazaya sahip tek bir RSS videosu görmek istiyoruz.
Bu, podcast yayıncılarının izleyicilerini iki yayın arasında bölmemelerini sağlar (Leo Laporte bunu TWiT ile yıllarca yapmak zorunda kaldı) ve podcast yayıncılarına RSS uygulamalarını açmak için bir video podcast yayınlama olanağı verir.
Bu senaryoda, içerik oluşturucular video bölümlerini barındırma platformlarına yükleyecektir. Videolar HLS ile uyumlu formatlarda kodlanacak ve Pocket Casts, TrueFans ve Fountain gibi akışı destekleyen uygulamaları kullanan dinleyiciler tarafından talep edilebilecek.
İdeal bir dünyada Apple Podcasts’in bu yeni paradigmayı desteklediğini görmek isteriz (özellikle Apple TV+’ı genişletmek ve Podcast Aboneliklerinde bonus içerik olarak video sunmak için faydalı olacağını düşünüyoruz). Ancak Ellie’nin de belirttiği gibi Pocket Casts gibi uygulamalar HLS akışını zaten destekliyor, bu nedenle spesifikasyon hazır olduğunda bunu kullanıma sunabiliriz.
Özellikle barındırma platformları için bant genişliği maliyetleri konusunda hala cevaplanmamış sorular var. Ancak PSP üyeleri bu zorlukları çözmek için işbirliği yapmaya istekli. Rockie ve Kevin gibi birkaç üye zaten bu altyapıyı kurma deneyimine sahip. (İlginç bir öneri, Apple Podcasts gibi daha büyük platformların videoyu önbelleğe almasıdır).
Eğer bunu başaramazsak, podcast yayıncılarına video için tek gerçek seçeneklerinin YouTube ve Spotify olduğunu söylemiş olacağız.
Bu konuyu daha fazla tartışmak için PSP Slack’e katılmak isterseniz bana (Justin Jackson) DM atın, sizi ekleyeyim.
Mistral, ilk açık kaynaklı yapay zeka ses modeli Voxtral’ı piyasaya sürdü
SEO çöküşü: Podcast yayıncılarının şu anda yapması gerekenler
Saspod, içerik üreticileri ve kayıt stüdyoları için küresel bir ortaklık programı başlattı
En son
- Haberler3 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Araştırma11 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı